KI-Lösungen für Unternehmen
Welche KI-Lösung passt zu meinem Unternehmen?
Wodurch entsteht der Nutzen der KI?Wie führe ich KI im Unternehmen ein?Beispiele für KI-Lösungen für UnternehmenKI Anwendungsbereiche
Wodurch entsteht der Nutzen der KI?
KI verändert nicht das Unternehmen, sondern die Denkweise des Managements. Damit wird Energie für wirkliche Wertschöpfung freigesetzt. Die Voraussetzung dafür ist das sammeln von Erfahrungen mit dem KI-Einsatz im Unternehmen. Erst wenn die Management-Ebene verstanden hat, wie genau KI wirkt, kann KI gezielt eingesetzt werden. Somit sind drei wesentliche Phasen im Einsatz von KI zu unterscheiden:
Infografik: Die Phasen im Einsatz der KI im Unternehmen
Die Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet sowohl auf der Kostenseite als auch auf der Ertragsseite erhebliche Vorteile für Unternehmen:
Low hanging fruits: Der Mehrwert durch die Verbesserung des Status Quo
KI für die Kostenseite: Effizienzgewinn in Prozessen
Mit KI Nutzen generieren auf der Kostenseite. (Foto: AdobeStock_ - phaisarnwong2517 701462016)
Auf der Kostenseite ermöglicht KI einen gezielten Effizienzgewinn in Prozessen. Durch die Implementierung von KI können Unternehmen ihre internen Abläufe beschleunigen und gleichzeitig die Produktivität steigern.
Dies bedeutet, dass dieselben Prozesse in kürzerer Zeit abgeschlossen werden können und dabei ein höherer Output erzielt wird. Darüber hinaus trägt KI zur Verbesserung der Ergebnisqualität bei, indem sie beispielsweise die Ausschussrate reduziert. Dies führt zu einer effizienteren Nutzung von Ressourcen und senkt letztendlich die Kosten für das Unternehmen.
KI für die Ertragsseite: Potenziale für mehr Neugeschäft
Mit KI Nutzen generieren auf der Ertragsseite. (Foto: AdobeStock - khunkornStudio 623950024)
Auf der Ertragsseite bietet KI Möglichkeiten zur Kundenbindung und zur Erschließung von Potenzialen für Neugeschäft. Nicht nur die Produktionsprozesse profitieren von einer Qualitätssteigerung durch KI, sondern auch sämtliche Interaktionen mit Kunden, sei es im Vertrieb oder im Service. KI optimiert diese Prozesse an verschiedenen Touchpoints, was zu einer verbesserten Kundenerfahrung führt.
Diese gesteigerte Zufriedenheit beim Kunden kann in höheren Umsätzen für das Unternehmen resultieren, da Kunden eher bereit sind, für Produkte oder Dienstleistungen mit einem höheren Nutzen zu zahlen. Auf einfache Weise führt die höhere Qualität der Produkte und Dienstleistungen zu einer stärkeren Kundenbindung, was langfristig zu einem höheren Ertrag für das Unternehmen führt.
Disruptiv: Der Mehrwert durch Weiterentwicklung des Unternehmens
In den späten 1980er-Jahren führte der Übergang von Produktzentrierung zu Servicezentrierung, auch als Servitization bekannt, zu einer Anpassung der Geschäftsmodelle großer Unternehmen. Dieser Wandel brachte verschiedene Vorteile mit sich, darunter die Steigerung der Kundenbindung, Diversifizierung der Einnahmequellen, Wettbewerbsvorteile, verbesserte Kundenkenntnisse sowie stärkere Kundenbeziehungen und Risikoreduktion. Trotz dieser Vorteile breitete sich die Servitization jedoch nur langsam aus.
KI im Unternehmen hat eine wesentlich schnellere und tiefgreifendere Veränderung der Geschäftsmodelle bewirkt. Wenn ein Wettbewerber diesen Weg einschlägt, kann es oft schwer sein, den entstandenen Vorsprung aufzuholen.
Wie führe ich KI im Unternehmen ein?
Die Antwort auf diese zentrale Frage ist ebenso knapp wie bewährt: "Planvoll". Jede Branche und erst recht jedes Unternehmen hat sehr individuelle Settings, die bei der KI-Einführung zu berücksichtigen sind. KI bedeutet im Ergebnis "Revolution". KI bedeutet jedoch bei der Einführung "Evolution". Schließlich müssen bewährte Strukturen erhalten bleiben.
Wie bei jedem unternehmerischen Vorhaben steht die Informationsgewinnung an erster Stelle. Eine KI Due Diligence identifiziert Ansatzpunkte und Potenziale der KI Einführung. Daraus lassen sich Handlungsoptionen ableiten. Zielführende Vorgehensweisen bei der Einführung von KI im Unternehmen finden Sie hier:
Beispiele für KI-Lösungen für Unternehmen
KI-Tool "PredictiveCompetition" (Foto: AdobeStock - Jan 712166344)
KI-Tool "PredictiveCompetition"
Marktforschung verschafft Deep Insights und ermöglicht es dem Management fundierte Entscheidungen. Doch was geschieht, wenn eine Woche nach der Studie der Wettbewerb ein Produkt launcht, das den Markt verändert? Und was, wenn nach einer weiteren Woche ein Start-up mit seinem revolutionären Service ein wichtiges Zielgruppensegment targetiert?
Das KI-Tool "PredictiveCompetition" identifiziert Veränderungen im Markt, bewertet deren Impact auf das Geschäftsmodell und reportet den Incident sofort. Mit einem gezielten Monitoring kann die Bewegung der Bedrohung im Markt verfolgt werden, Schlüssel-Ereignisse werden erkannt - oft schon im Voraus. Aus der stichtagsbezogenen Marktforschung wird so ein aktives und permanentes Markt-Screening.
KI-Tool "Market-Screener" (Foto: AdobeStock - Countrypixel 235337415)
KI-Sales-Tool "Market-Screener"
Bauvorhaben in der Industrie sind für viele Unternehmen die Grundlage des Kerngeschäfts. Die Teilnahme an den Ausschreibungen ist arbeitsaufwändig und beschäftigt die Vertriebsabteilungen intensiv. Digitalplattformen berichten neue Ausschreibungen zeitnah und helfen, alle relevanten Bauvorhaben zu bedienen.
Ein smarter Vertriebsleiter aus Baden-Württemberg ließ ein KI-Tool entwickeln, welches bundesweit Bauvorhaben identifiziert: Im Zeitpunkt des Starts - und auch schon davor. Das ermöglicht es ihm, seine Teams schon frühzeitig mit dem Bauherrn in Kontakt zu bringen, oft lange bevor es zu einer Ausschreibung kommt. Das Ergebnis? Hochwertige Aufträge mit nennenswert höheren Deckungsbeiträge wie im klassischen Vertrieb. Das Tool hat eine Showcase-Plattform im Internet (Daten sind nicht tagesaktuell und in geringerem Umfang): www.bauvorhaben-news.de.
Digitaler KI-unterstützter NewsChannel industryPRESS (Screenshot)
Aktuelle Videos zu den Nachrichten des Tages als KI-gestützte Bewegtbild-Produktion
Der NewsChannel industryPRESS stellt seine Nachrichten in Video-Short-Clips bereit. Die Inhalte werden von der Redaktion des Verlags recherchiert und aufbereitet. Die technische Produktion der Nachrichtensendung geschieht mit KI-Tools auf einer Automationsplattform.
Der digitale KI-unterstützte NewsChannel zeigt, dass Menschen in Herstellungsprozessen nach wie vor wichtig sind. In der Umsetzung von Arbeitsprozessen kann jedoch durch Automation und Künstliche Intelligenz der gesamte Arbeitsprozess verkürzt werden. Zudem wird für die Produktion kein 320 Quadratmeter großes Studio benötigt wie etwa bei der ARD Tagesschau. Dabei resultiert die Zeitersparnis auch durch den Einsatz von KI-Charakteren als Sprecher. Dies bewirkt einen Wegfall aller begleitenden Aufgaben von Kameramann bis Maskenbildner.
KI-Tool zur Ausschreibungsoptimierung (Foto: AdobeStock - momius 145245406)
Predictive Pricing: Mehr Erfolg bei Ausschreibungen durch KI
Bei Ausschreibungen entscheiden oft geringe Unterschiede im Angebotspreis über die Vergabe. Bei öffentlichen Ausschreibungen lassen sich die Differenzen ermitteln. So ärgerlich es für manchen Bieter ist, wegen oft geringen Beträgen den Zuschlag nicht erhalten zu haben, so bietet dieses Wissen einen Ansatzpunkt für eine zielführende Analyse.
Predictive Pricing nutzt KI zur Optimierung der Preise. Natürlich fließen in den Entscheidungsprozess der Vergabe noch weitere Faktoren ein. Vorteil für Unternehmen, welche den Vergabeprozess in Ausschreibungen über Jahre exakt tracken: "Hier kann Künstliche Intelligenz ansetzen und Korrelationen erkennen.", so Hans-Jürgen Schwarzer, CEO und Gründer des Start-Ups Freshaholic Minds in Ratingen. Der studierte Informatiker setzt KI zur Lösung von Aufgabenstellungen schon seit Jahren ein, lange bevor openAI die Medien eroberte. "Künstliche Intelligenz kann in der Identifizierung von Zusammenhängen mit seinen ureigensten Stärken trumpfen." so Schwarzer weiter.
KI-Anwendungsbereiche
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Mensch-Maschine-Dialoge
Mensch-Maschine-Dialoge variieren in Form und Zweck, von der Sprachsteuerung im Haushalt bis hin zur Kundeninteraktion mit Chatbots. Die Fähigkeit der Maschinen, sich der natürlichen menschlichen Kommunikation anzupassen, verbessert die Benutzererfahrung und erleichtert die Interaktion in verschiedenen Szenarien.
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Maschine-zu-Maschine-Prozesse
Die fortschreitende Entwicklung des Internet 4.0 ermöglicht eine intelligente Vernetzung von Maschinen und Prozessen, was sich besonders im Bereich Predictive Maintenance zeigt. Diese proaktive Wartung reduziert Ausfallzeiten und steigert die Effizienz. Im Privatbereich findet ebenfalls eine zunehmende Integration von Smart Home-Geräten statt, die über mobile Endgeräte gesteuert werden.
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Automatisierung komplexer Prozesse
Die Ergebnisqualität und Wertschöpfung einer Prozesskette werden durch intelligente Automatisierung gesteigert. Beispielsweise automatisieren Softwareroboter in der Intelligent Robot Process Automation (RPA) repetitive, zeitintensive oder fehleranfällige Aufgaben. Durch KI werden RPA-Bots intelligenter und ermöglichen eine strategische Optimierung komplexer Prozesse mit weit besseren Ergebnissen.
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Unterstützung der Entscheidungsfindung
Mithilfe von Daten und KI-Algorithmen können Entscheidungsunterstützungssysteme in der Medizin individuelle Empfehlungen für Präventionsstrategien und Therapiemaßnahmen ableiten. Diese dienen Ärzten und Patienten als wertvolle Orientierungshilfe, indem sie auf evidenzbasierten Analysen beruhen und maßgeschneiderte Behandlungsoptionen vorschlagen.
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Identifizieren weiterer Anwendungsfelder
Fortschritte in den KI-Methoden werden maßgeblich durch die Kombination unterschiedlicher KI-Komponenten vorangetrieben. Die wachsende Aktivität in der Forschung ermöglicht die Erschließung neuer Anwendungsgebiete und fördert die schnelle Adaption neuer Entwicklungen. Dadurch kann die KI ihr Anwendungsspektrum kontinuierlich erweitern und verbessern.
KI-Anwendungsbereiche. (Foto: AdobeStock - Alexander Limbach 299510630)
Die Künstliche Intelligenz (KI) hat längst Einzug in unseren Alltag gehalten und ihre Anwendungsbereiche sind nahezu grenzenlos. Von der Industrie bis zur Medizin, von intelligenten Automatisierungslösungen bis hin zur Dialogführung zwischen Mensch und Maschine - KI bietet eine Fülle von Vorteilen und Veränderungen, die unsere Zukunft prägen werden.
KI-Anwendungen im AlltagKI-Lösungen im EinsatzBeispiele für Schwache KI
