Rohde & Schwarz und NVIDIA stellen im März 2026 auf dem MWC Barcelona ein gemeinsames AI-RAN-Testbed vor, das hardware-in-the-loop-Validierung im Labor ermöglicht. Basierend auf dem NVIDIA Sionna Research Kit und differentiable Ray-Tracing-Technik emuliert die Lösung reale Kanalbedingungen ortsspezifisch, zugleich unterstützt sie Echtzeit-KI-Inferenz und Digital-Twin-Tests. Dank dynamischer Link-Adaptation, hochpräziser Messtechnik und geschlossener Schleifen zeichnet sich das System durch Effizienz, Genauigkeit und verkürzte Entwicklungszeiten für 5G-Advanced- und 6G-Prototypen aus. Komplexe Szenarien adressiert es zuverlässig.
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Echtzeit-KI-Inferenz im 5G RAN durch NVIDIA DGX Spark Integration
Das von Rohde & Schwarz und NVIDIA bereitgestellte Hardware-in-the-Loop-Testbed, erstmals auf dem MWC Barcelona 2026 gezeigt, kombiniert differentiable Ray-Tracing-Kanalemulation mit dem NVIDIA Sionna Research Kit. So entstehen digitale Zwillinge realer Funkumgebungen, die AI-RAN-Anwendungen im Laborbetrieb unter realitätsnahen Bedingungen evaluieren. Die Plattform erfüllt strenge Echtzeitvorgaben und ermöglicht KI-Inferenz in hohem Durchsatz. Entwickler profitieren von dynamischer Link-Adaptation, reproduzierbaren Testergebnissen und einer deutlichen Reduktion externer Feldversuche. Die Lösung beschleunigt die Prototypenentwicklung senkt Testzeiten.
Echtzeitfähiges 5G RAN-Experiment vereint auf Sionna Kit und OpenAirInterface
Im Versuchsaufbau übernimmt ein NVIDIA DGX Spark als zentrale Recheneinheit das softwaredefinierte 5G RAN via OpenAirInterface gemeinsam mit dem Sionna Research Kit. Die Plattform hält strenge Echtzeitvorgaben für drahtlose Verbindungen ein und bewältigt simultane AI-Inferenzaufgaben. Über einen KI/ML-Link-Adaptationsalgorithmus wird die Downlink-Modulation und -Kodierung automatisch an momentane Kanalbedingungen angepasst. Anwender profitieren von gesteigerter spektraler Ausnutzung, verbesserter Verbindungsstabilität und detaillierter körperspezifischer Ausbreitungsanalyse. Dieses Verfahren minimiert Ausfallzeiten, vereinfacht Prototypentests und reduziert Entwicklungszyklen deutlich.
FSW und SMW200A realisieren innovative, ortsspezifische Kanalemulation für AI-RAN
Mit dem R&S SMW200A Vektorsignalgenerator und dem FSW Signal- und Spektrumanalysator entsteht ein geschlossener HF-Kreislauf, der kanaladaptive Szenarien in Laborumgebung realisiert. NVIDIA Sionna nutzt differentiable Ray-Tracing-Algorithmen, um exakte räumliche Ausbreitungsprofile zu generieren und bidirektional zu synchronisieren. Diese Konstellation ermöglicht die Evaluierung anspruchsvoller AI-RAN-Funktionen unter wechselnden RF-Bedingungen ohne externe Feldmessungen. Die Entkopplung von realen Messumgebungen beschleunigt Entwicklungsprozesse und garantiert konsistente Testresultate. Automatisierte Abläufe und ausführliche Protokolle gewährleisten hohe Messpräzision und Konsistenz.
KI-gestützte Link-Adaptation optimiert 5G-Advanced Peak-Performance unter dynamischen realen Bedingungen
Laut Gerald Tietscher, Vice President Signal Generators bei Rohde & Schwarz, schließen Digital-Twins in Verbindung mit differentiablem Ray-Tracing die Lücke zwischen theoretischer Modellierung und praktischer Netzimplementierung und ermöglichen dadurch realitätsgetreue Tests von 5G-Advanced und 6G-Anwendungen. Soma Velayutham von NVIDIA ergänzt, dass das Sionna Research Kit durch synthetische Datengenerierung präzise, skalierbare und datenschutzkonforme Trainingsumgebungen schafft. Das gemeinsame Testbed beschleunigt somit den Innovationszyklus für AI-gestützte RAN-Lösungen erheblich und ermöglicht eine schnellere Markteinführung moderner Funkdienste.
Besucher testen AI-Inferenz und Kanalemulation am Stand Halle 5A80
Vom 2. bis 5. März 2026 öffnet der MWC Barcelona seine Tore und bietet am Stand 5A80 in Halle 5 eine interaktive Präsentation der hardware-in-the-loop Validierung für AI-RAN-Technologien. Experten von Rohde & Schwarz und NVIDIA demonstrieren Kanalsimulation per differentiable Ray Tracing und KI-basierte Link-Adaptationsverfahren. Teilnehmer können sich mit Fachleuten austauschen, Anwendungsfälle diskutieren und Laborprozesse verstehen. kostenfreie, umfangreiche, umfassende Dokumentationen zu KI und ML im 6G-Kontext stehen online unter www.rohde-schwarz.com/6G-AI-ML bereit.
Mit ihrem Testbed schaffen Rohde & Schwarz und NVIDIA eine Plattform, die differentiable Ray-Tracing-Technologie, digitale Zwillinge und AI-Inference nahtlos kombiniert. Die geschlossene Loop-Architektur garantiert eine laborbasierte, ortsspezifische Kanalemulation sowie strikte Einhaltung von Echtzeit-Anforderungen. Eine adaptive KI-gestützte Link-Adaptation erhöht spektrale Effizienz und Verbindungsstabilität. Dieses System ermöglicht Entwicklern effiziente Validierung und Optimierung von 5G-Advanced- und 6G-Prototypen und beschleunigt so die Entwicklung zuverlässiger Funkgeräte und Netzwerklösungen.
