Mit Unterstützung von QING Food Automation und Stäubli hat Bolletje in Almelo eine smarte Inspektionszelle eingerichtet, die KI-Vision, das modulare STAQ-Framework und einen TS2-80 he SCARA-Roboter miteinander verknüpft. Das System analysiert bei voller Taktung bis zu 1.200 Zwiebackscheiben pro Minute, erkennt Bräunungsfehler und Stapelbildungsprobleme und sortiert kritische Exemplare eigenständig aus. Gleichzeitig werden umfangreiche Bilddaten in Echtzeit ausgewertet und geben Aufschluss über Prozessabweichungen, um eine schnelle Reaktion und Feinjustierung zu ermöglichen.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie im Artikel
Kompakte Inspektionszelle steigert Durchsatz und senkt Ausschussquote signifikant deutlich
Ein speziell entwickelter Nadelgreifer (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Ursprünglich waren in der Almelo-Produktionslinie fünf Mitarbeiter im Einsatz, die visuell bis zu 1.200 Zwiebackscheiben pro Minute auf zu starke Bräunung sowie unsaubere Stapel überprüften. Diese händische Prüfung beanspruchte erhebliche Personalressourcen und lieferte nur begrenzte Qualitätsdaten. Heute übernimmt eine QING-Automatisierungslösung mit roboterbasiertem Greifarm und KI-Kameratechnik diese Aufgabe. Mit dem neuen System erhöht Bolletje die gleichbleibende Backqualität, reduziert Ausschuss und gewinnt wertvolle Echtzeitinformationen für die Prozesssteuerung und steigert gleichzeitig die Betriebseffizienz.
Automatisierte KI-Prüfung am Ofenausgang schafft Transparenz und Prozesssicherheit sofort
Lo Huls von Bolletje beschreibt, dass am Ofenausgang die Automatisierung der Qualitätsprüfung höchste Präzision erfordert. Die Installation eines KI-gesteuerten Moduls am Ende der 200 Meter Ofenlinie garantiert gleichbleibend erstklassige Premiumqualität trotz wachsender Preisspannungen im Einzelhandel. In Echtzeit analysiert das System alle Bräunungs- und Stapelmerkmale und sortiert fehlerhafte Scheiben automatisch aus. Die Maßnahme erhöht die Transparenz signifikant, minimiert manuelle Kontrollen und unterstützt eine effiziente Personaleinsatzplanung sowie Ausschussquote senkt und Kosten reduziert.
Automatisierte Zwiebackprüfung ersetzt manuelle Inspektion mit Taktleistung und Konsistenz
Die Mensch-Maschine-Schnittstelle des STAQ-Systems von QING (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Mit einer Stellfläche von lediglich 1,8×3,2 Metern integriert sich die Inspektionszelle perfekt in bestehende Backwarenförderer. Eine ultraschnelle Kamera erstellt millisekundenschnelle Aufnahmen jeder Zwiebackscheibe und sendet sie zur KI-basierten Analyse. Gemäß Ergebnis greift der Stäubli TS2-80 he SCARA Dokumentar-Präzisionsroboter und sortiert Abläufefehler oder unzureichend gebräunte Produkte automatisch auf zwei Ausstoßbahnen aus. Anschließend werden die fehlerfreien Scheiben in 140 g-Portionen verpackt und für den Versand vorbereitet. Ein Dashboard liefert Echtzeitübersichten und Performanceanalysen.
STAQ-Framework kombiniert See, Think und Act für flexible Automatisierung
QINGs STAQ-Infrastruktur nutzt KI-gestützte Bildverarbeitung, um jede einzelne Zwiebackscheibe zu scannen und potenzielle Defekte zu erkennen. Die Plattform klassifiziert Fehlerbilder anhand vordefinierter Kategorien und verknüpft sie in Echtzeit mit Prozessparametern wie Temperaturprofilen oder Fördergeschwindigkeit. Das integrierte Analysetool identifiziert so zuverlässig die Wurzel von Qualitätsabweichungen und erlaubt es, unmittelbar Prozessparameter zu justieren. Gleichzeitig reduziert sich der personelle Prüfaufwand deutlich, sodass Fachkräfte für Wertschöpfungsaktivitäten freiwerden. Die kontinuierliche Datenerfassung fördert nachhaltige Qualitätsverbesserungen langfristig.
SCARA Roboter erreicht über achtzig Greifzyklen pro Minute kontinuierlich
Der TS2-80 he SCARA von Stäubli ist ein vierachsiger Industrieroboter, der für Pick-and-Place-Aufgaben im sensiblen Lebensmittelbereich entwickelt wurde. Die HE-Ausführung gewährleistet volle Konformität mit lebensmittelrechtlichen Standards, während integrierte Sicherheitsfunktionen Kollisionen verhindern. Dank der VALtrack-Software synchronisiert sich der Roboter präzise mit dem Förderband und nutzt einen spezialisierten Nadelgreifer für über 80 Picks pro Minute. Zudem integriert es problemlos in bestehende Anlagen.
Projekttransparentes Vorgehen und Fertigungsbesuche überzeugten Bolletjes skeptische Angestellte vollumfänglich
Der Roboter kann bis zu 80 Zwiebackscheiben pro Minute aussortieren (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Die Grundlage für den Projekterfolg bildete die enge Zusammenarbeit zwischen QING Food Automation und Bolletje sowie die frühzeitige Partizipation der Produktionsmitarbeiter. Nach einer Betriebsbesichtigung in der QING-Fertigung konnten kritische Stimmen in konstruktive Impulse verwandelt werden. Gemeinsam entstand ein KI-Modell, das durch kontinuierliches Training ständig verbessert wird. Bolletje managt das System eigenständig und nutzt die gewonnenen Daten, um die Automatisierungsleistung sukzessive zu erhöhen und betriebliche Abläufe weiter zu optimieren.
QING-STAQ kombiniert Robotik und KI für modulare effiziente Produktionsautomatisierung
Das prinzipielle Drei-Stufen-Konzept See, Think, Act im STAQ-Framework von QING ermöglicht eine strukturierte Verarbeitung von Bilddaten und anschließender Handlungsausführung. Zunächst werden hochauflösende Kamerabilder aufgenommen, dann filtert die KI-Logik relevante Merkmale heraus und trifft eigenständige Bewertungen. Abschließend steuert das System Roboter oder Greifer für präzises Aussortieren oder Nacharbeiten. Diese modulare Lösung bietet Anwendern eine standardisierte Plattform, die sich flexibel an unterschiedliche Produktionsumgebungen und Qualitätsanforderungen anpassen lässt. So lassen sich individuelle Inspektions-Workflows abbilden und automatisierte Entscheidungen nach definierten Kriterien umsetzen.
Nach 150 Jahren Tradition startet Bolletje großangelegte Automatisierungsinitiative jetzt
Mit einer über 150 Jahre währenden Backwerkstradition kooperiert Bolletje seit 2013 eng mit der Borggreve Group, um Produktionsprozesse zu modernisieren. Angesichts wachsender Sortimentstiefe und zunehmendem Kostendruck werden derzeit acht bis neun Automatisierungsprojekte aufgesetzt, von denen mehrere in enger Zusammenarbeit mit QING realisiert werden. Kern der Strategie ist es, sämtliche Fertigungsschritte vollumfänglich zu digitalisieren und ein rigoroses Qualitätssicherungssystem zu etablieren, das Produktionsdaten in Echtzeit erfasst und bewertet, maßgeblich zur Effizienzsteigerung.
Menschliche Prüfaufgaben weichen Automatisierung und steigern Mitarbeiterproduktivität deutlich nachhaltig
Die STAQ-Plattform von QING verarbeitet sämtliche erfassten Bilddaten mit KI-Algorithmen und ordnet sie messtechnisch Produktionsparametern zu. Ein Data-Analytics-Tool visualisiert Ausschussursachen, identifiziert Trends bei Bräunung und Stapelbildung und generiert Handlungsempfehlungen in Echtzeit. Diese datengestützten Insights ermöglichen eine gezielte Prozesssteuerung und vorausschauende Wartung. Unternehmen profitieren von reduzierten Produktionsverlusten, besserer Nachverfolgbarkeit und fundierten Entscheidungen. Gleichzeitig wird die Datenhoheit intern gewahrt und die Basis für kontinuierliche Verbesserung geschaffen. Die Lösung ist branchenoffen, sicher, DSGVO-konform.
